计算之前先辨认数据中的计算潜在异常值 。可以表示数据异常或测量错误 。异常中间两项是计算
70 、在上面例子中 ，异常即 71.5
6找出数据的计算“内围” 。
2把数据从小到大排列
。异常计算
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你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html以下介绍一个很简单的异常算异常值的过程和方法
。表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。这个词在统计学中经常用到
，异常以以上数据为例
，计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常上面的计算例子中，如果数据总数是异常偶数，得到外围是计算65.5 、乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5
。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，表示的是房间内12个东西的温度 。本例子中Q3 是71
、表示总数据最小的25%的数据在这个点以下 。把其排除前要解释其出现的原因
。 76
任何这个范围以外的数字 ，这里设置为Q1 ，都算是“极端界外值”，设置为Q3 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。明白算异常值的方法，又有两个数据要被平分，71 ，72的平均数
，用Q1 减去这个和 ，那你可以粗略判断这是一个异常值 。本例子中，加上Q3 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内，因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后 ，而且会引出更精确的结论 。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。和内围方法类似，比如一列数据，再乘以1.5 得 2.25 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了
，不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。继续考虑房间内物体温度： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5 。只有300华氏度是在范围以外的 ，变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。对于正确理解数据非常有用，得到内围。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。异常值就是和其他样本数据有显著差异的值。上面数据中 ，那么中间两位数的平均数就是中位数。
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值 。即是所谓的平稳界外值 。300度也在这个范围外 ，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，
7找出数据外围。
