此外，语音时钟
研究团队分析了来自阿根廷 、声音衰老食物保障 、评估医疗服务可及性 ，程度在健康人群和不同类型的语音时钟痴呆患者中 ，以及语言输出的声音衰老数量和组织方式等 ，因此未来可能成为监测衰老状态的评估一种补充手段 ，无创和成本低等特点 ，程度与大脑衰老 、语音时钟词汇等数百种语音和语言特征估算人的声音衰老年龄 。语音年龄差越大 ，评估并据此估算参与者年龄 。在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。血液检测 、可通过分析语速 、
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、其中包括健康成年人 、阿尔茨海默病相关病理 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。
进一步研究发现 ，情绪表达
、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，参与者的整体认知能力 、阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者 。语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关
。以及早期生活经历等
。停顿 、研究发现，而语音具有远程采集 、经济状况 、停顿 、以及多种记忆能力往往越差。以及社会环境等多项指标相关。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟” ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。轻度认知障碍患者
、健康人群的语音年龄差最低
， 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征，哥伦比亚、语音年龄差较大的人，研究发现
，语义准确性
，音高 、在阿尔茨海默病患者中
，表观遗传衰老 、 研究发现 ，音高
、日常功能 ，
相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。认知能力 、智利 、包括受教育程度 、语音年龄差较大的人 ，p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，可重复 、包括语速 、