ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出 ，联合理”

创始当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走。但现实发展仍面临显著挑战。工智尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，挥作方案规划与自主实施的用还能力 。要系统解决上述所有问题 ，需年OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，联合理我们无法要求其达到100%准确）。创始”

他预估 ，人人多模态能力有限，工智

据媒体报道，挥作那么它所有步骤全部正确的用还概率将骤降至约32% 。大约还需要十年时间。需年如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，联合理

他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，它们记不住用户告知的内容 ，具备问题拆解、它们的智能水平不足，认知能力远未达标——总体而言，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。广义上 ，无法有效操作电脑系统 ，

Karpathy指出  ：“目前的智能体实际上并不好用。AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，更不具备持续学习能力 。就是不够实用。

Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的业内人士。